Highlights of publications

 

Articles in international scientific journals with referee practice 2016

  1. Liang, X., Kankare, V., Hyyppä, J., Wang, Y., Kukko, A., Haggrén, H., Yu, X., Kaartinen, H., Jaakkola, A., Guan, F., Holopainen, M., Vastaranta, M. 2016. Terrestrial laser scanning in forest inventories. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 115:63-77.
  2. White, J.C., Coops, N.C., Wulder, M.A., Vastaranta, M., Hilker, T., Tompalski, P. 2016. Remote sensing for enhancing forest inventories: A review. Canadian Journal of Remote Sensing 42(5):619-641. doi: 10.1080/07038992.2016.1207484
  3. Tanhuanpää, T., Saarinen, N., Kankare, V., Nurminen, K., Vastaranta, M., Honkavaara, E., Karjalainen, M., Yu, X., Holopainen, M., Hyyppä, J. 2016. Evaluating the Performance of High-Altitude Aerial Image-Based Digital Surface Models in Detecting Individual Tree Crowns in Mature Boreal Forests. Forests 7(7):143.
  4. Siipilehto J., Lindeman H., Vastaranta M., Yu X., Uusitalo J. (2016). Reliability of the predicted stand structure for clear-cut stands using optional methods: airborne laser scanning-based methods, smartphone-based forest inventory application Trestima and pre-harvest measurement tool EMO. Silva Fennica vol. 50 no. 3 article id 1568. 24 p. http://dx.doi.org/10.14214/sf.1568.
  5. Vauhkonen J, Holopainen M, Kankare V, Vastaranta M, Viitala R. 2016. Geometrically explicit description of forest canopy based on 3D triangulations of airborne laser scanning data. Remote Sensing of Environment, 173:248-257.
  6. Junttila, S., Vastaranta, M., Hämäläinen, J., Latva-käyrä, P., Holopainen, M., Hernández Clemente R., Hyyppä, H., Navarro-Cerrillo R. M. 2016. Effect of forest structure and health on the relative surface temperature captured by airborne thermal imagery – Case study in Norway Spruce-dominated stands in Southern Finland. Scandinavian Journal of Forest Research DOI:10.1080/02827581.2016.1207800.
  7. Saarinen, N., M. Vastaranta, E. Honkavaara, M.A. Wulder, J.C.
    White, P. Litkey, M. Holopainen, and J. Hyyppä. 2016. Using multi-source
    data to map and model the predisposition of forests to wind disturbance.
    Scandinavian Journal of Forest Research, DOI: 10.1080/02827581.2015.1056751

Articles in international scientific journals with referee practice 2015

  1. Kaasalainen, S., Holopainen, M., Karjalainen, M., Vastaranta, M., Kankare, V.,  Karila, K., Osmanoglu, B. 2015. Combining Lidar and Synthetic Aperture Radar Data to Estimate Forest Biomass: Status and Prospects, Forests, 6, 1, 252-270.
  2. Kankare, V., Vauhkonen, J., Holopainen, M., Vastaranta, M., Hyyppä, J., Hyyppä, H., Alho, P. Sparse Density, Leaf-Off Airborne Laser Scanning Data in Aboveground Biomass Component Prediction. Accepted to Forests 2015.
  3. Karila, K., Vastaranta, M., Karjalainen, M., Kaasalainen, S. 2015  Tandem-X interferometry in the prediction of forest inventory attributes in managed boreal forests, Remote Sensing of Environment, 259-268.
  4. Niemi, M., Vastaranta, M., Peuhkurinen, J., Holopainen, M. 2015. Forest inventory attribute prediction using airborne laser scanning in low-productive forestry-drained boreal peatlands. Silva Fennica vol. 49 no. 2 article id 1218. http://dx.doi.org/10.14214/sf.1218
  5. Nurminen, K., Litkey, P., Honkavaara, E., Vastaranta, M., Holopainen, M., Lyytikäinen-Saarenmaa, P., Kantola, T., Lyytikäinen, M. 2015. Automation aspects for the georeferencing of photogrammetric aerial image archives in forested scenes. Remote Sensing, 2015, 7, 1565-1593.
  6. Saarela, S., Graström, A., Ståhl, G., Kangas, A., Holopainen, M., Tuominen, S., Nordkvist, K. & Hyyppä, J. 2015. Model-assisted estimation of growing stock volume using different combinations of LiDAR and Landsat data as auxiliary information. Remote Sensing of Environment 158(2015):431-440.
  7. Vastaranta M, Gonzalez Latorre, E, Luoma V, Saarinen N, Holopainen M, Hyyppä J. Evaluation of a Smartphone App for Forest Sample Plot Measurements. 2015; 6(4):1179-1194.
  8. Vauhkonen J, Holopainen M, Kankare V, Vastaranta M, Viitala R. 2015. Geometrically explicit description of forest canopy based on 3D triangulations of airborne laser scanning data. Remote Sensing of Environment, DOI: 10.1016/j.rse.2015.05.009
  9. Yu, X., Hyyppä, J., Karjalainen, M., Nurminen, K., Karila, K.,
    Vastaranta, M., Kankare, V., Kaartinen, H., Holopainen, M., Honkavaara, E.,
    Kukko, A., Jaakkola, A., Liang, X., Wang, Y., Hyyppä, H., Katoh, M. 2015.
    Comparison of Laser and Stereo Optical, SAR and InSAR Point Clouds from
    Air- and Space-Borne Sources in the Retrieval of Forest Inventory
    Attributes. Remote Sensing 7, 15933-15954.
  10. Junttila, S., Kaasalainen, S., Vastaranta, M., Hakala, T.,
    Nevalainen, O., Holopainen, M. Investigating Bi-Temporal Hyperspectral
    Lidar Measurements from Declined Trees—Experiences from Laboratory Test.
    Remote Sens. 2015, 7, 13863-13877.
  11. Tanhuanpää, T., Kankare, V., Vastaranta, M., Saarinen, N.,
    Holopainen, M. 2015. Monitoring downed coarse woody debris through
    appearance of canopy gaps in urban boreal forests with bitemporal ALS data.
    Urban Foresty and Urban Greening 14 (4), 835-843.
  12. Kaartinen, H., Hyyppä, J., Vastaranta, M., Kukko, A., Jaakkola,
    A., Yu, X., Pyörälä, J., Liang, X., Liu, j., Wang, Y., Kaijaluoto, R.,
    Melkas, T., Holopainen, M., Hyyppä, H. 2015. Accuracy of kinematic GNSS
    positioning under forest canopy. Forests, 6, 3218-3236.
  13. Kankare, V., Liang X., Vastaranta, M., Yu, X., Holopainen, M.,
    Hyyppä, M. 2015. Diameter distribution estimation with laser scanning
    based multisource single tree inventory. ISPRS Journal of Photogrammetry
    and Remote Sensing 108, 161-171.
  14. Vastaranta, M., M. Niemi., M.A. Wulder, J.C. White, K. Nurminen,
    P. Litkey, E. Honkavaara, M. Holopainen, and J. Hyyppä 2015. Forest stand
    age classification using time series of photogrammetrically derived digital
    surface models. Scandinavian Journal of Forest Research, DOI:
    10.1080/02827581.2015.1060256
  15. Virtanen, J-P., Hyyppä, H., Kämäräinen, A., Vastaranta, M., Hyyppä,
    J. 2015. Intelligent open data 3D maps in a collaborative virtual world.
    ISPRS International Journal of Geo-Information, 4(2), 837-857.

Publications intended for the general public 2015

  1. Luonnonvarariskien hallinta (Risk management of natural resources) Metsätieteen Aikakauskirja 1/2015: http://www.metla.fi/aikakauskirja/ff151.htm, thematic issue in Metsätieteen aikakauskirja, in Finnish:
  2. Kankare, V., Niemi, M., Vastaranta, M., Holopainen, M. & Hyyppä, J. 2015. Puustobiomassan kartoituksen ja seurannan kehittäminen. Metsätieteen aikakauskirja 1/2015.
  3. Vastaranta, M., Honkavaara, E., Saarinen, N., Holopainen, M., & Hyyppä, J. 2015. Tuuli- ja lumituhojen kartoitus ja mallinnus useampi aikaisten kaukokartoituspintamallien avulla. Metsätieteen aikakauskirja 1/2015.

Articles in international scientific journals with referee practice 2014

  1. Holopainen, M., Vastaranta, M. & Hyyppä, J. 2014. Outlook for the next generation’s precision forestry in Finland. Forests 2014, 5(7), 1682-1694; doi:3390/f5071682
  2. Kankare, V., Vauhkonen, J., Tanhuanpää, T., Holopainen, M., Vastaranta, M., Joensuu, M., Krooks, A., Hyyppä, J., Hyyppä, H., Alho, P. & Viitala, R. 2014. Accuracy in estimation of timber assortments and stem distribution – A comparison of airborne and terrestrial laser scanning techniques. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 97:89-97.
  3. Kankare, V., Joensuu, M., Vauhkonen, J., Holopainen, M., Tanhuanpää, T., Vastaranta, M., Hyyppä, J. Hyyppä, H., Alho, P., Rikala, J. & Sipi, M. 2014. Estimation of the Timber Quality of Scots Pine with Terrestrial Laser Scanning. Forests 2014, 5(8), 1879-1895; doi:10.3390/f5081879
  4. Kantola, T., Lyytikäinen-Saarenmaa, P., Coulson, R., Strauch, S., Holopainen, M., Saarenmaa, H., Tchakerian, M., & Street, D. 2014. Spatial Distribution of HWA Induced Hemlock Mortality in the Southern Appalachian Landscapes. Open Journal of Forestry 4, 492-506.
  5. Liang, X., Kankare, V., Yu, X., Hyyppä, J. & Holopainen, M. 2014. Automatic stem curve measurement using terrestrial laser scanning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 52(3):1739-1748.
  6. Lin, Y., Holopainen, M., Kankare, V., Hyyppä, J. 2014. Validation of mobile laser scanning for understory tree characterization in urban forest. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7:3167-3173, 10.1109/JSTARS.2013.2295821
  7. Saarinen, N., Vastaranta , M., Kankare, V., Tanhuanpää, T., Holopainen, M., Hyyppä, J., Hyyppä H. 2014. Urban-Tree-Attribute Update Using Multisource Single-Tree Inventory. Forests. 2014; 5(5):1032-1052.
  8. Tanhuanpää, T., Vastaranta, M., Kankare, V., Holopainen, M., Hyyppä, J., Hyyppä, H., Alho, P. & Raisio, J. 2014. Mapping of urban roadside trees — a case study in the tree register update process in Helsinki City, Urban Forestry & Urban Greening 13(3)562-570.
  9. Vastaranta, M., Saarinen, N., Kankare, V., Holopainen, M., Kaartinen, H., Hyyppä, J. & Hyyppä, H. 2014. Multisource single-tree inventory in the prediction of tree quality variables and logging recoveries. Remote Sensing, 2014, 6, 3475-3491; doi:10.3390/rs6043475.
  10. Vastaranta, M., Niemi, M., Karjalainen, M., Peuhkurinen, J., Kankare, V., Hyyppä, J. & Holopainen, M. 2014. Prediction of forest stand attributes using terraSAR-X stereo imagery. Remote Sensing, 6, 3227-3246; doi:10.3390/rs6043227.
  11. Vastaranta, M., Holopainen, M., Karjalainen, M., Kankare, V., Hyyppä, J. & Kaasalainen, S. 2014. TerraSAR-X stereo SAR and airborne scanning LiDAR height metrics in imputation of forest above-ground biomass and stem volume. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52(2):1197-1204.
  12. Vesakoski, J-M., Alho, P., Hyyppä, J., Holopainen, M., Flener, C. & Hyyppä, H. 2014. Nationwide Digital Terrain Models for Topographic Depression Modelling in Detection of Flood Detention Areas. Water 6(2):271-300. doi:3390/w6020271
  13. Vauhkonen J, Næsset E, Gobakken T. 2014. Deriving airborne laser scanning based computational canopy volume for forest biomass and allometry studies. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 96: 57–66.
  14. Yu, X., Litkey, P., Hyyppä, J., Holopainen, M. & Vastaranta, M. 2014. Assessment of Low Density Full-Waveform Airborne Laser Scanning for Individual Tree Detection and Tree Species Classification. Forests 2014, 5(5): 1011-1031.
  15. Krooks, A., Kaasalainen, S., Kankare, V., Joensuu, M., Raumonen, P., Kaasalainen, M. Investigating tree structure vs. height from terrestrial laser scanning and quantitative structure models. Silva Fennica 2014, 48(2).

Publications intended for the general public 2014

  1. Yksityiskohtainen metsävaratieto (Detailed forest resource information) Metsätieteen Aikakauskirja 4/2014: http://www.metla.fi/aikakauskirja/ff144.htm, thematic issue in Metsätieteen aikakauskirja, in Finnish:
  2. Holopainen, M., Vastaranta, M. & Hyyppä, J. 2014. Yksityiskohtaisen metsävaratiedon tuottaminen – kohti täsmämetsätaloutta? Metsätieteen aikakauskirja 4/2014:229-234.
  3. Hämäläinen, J., Holopainen, M., Hynynen, J., Jyrkilä, J., Rajala, P.T., Ritala, R., Räsänen, T. & Visala, A. 2014. Forest Big Data – perusteita seuraavan sukupolven metsävaratietojärjestelmälle. Metsätieteen aikakauskirja 4/2014:235-241.
  4. Tanhuanpää, T., Kankare, V., Vastaranta, M., Saarinen, N., Holopainen, M., Raisio, J., Sulander, T., Hyyppä, J. & Hyyppä H. 2014. 3D-tiedosta lisäarvoa kaupunkien vihersuunnitteluun sekä katu- ja puistopuiden hoitoon. Metsätieteen aikakauskirja 4/2014:257-262.