Valmis

Kaikki on siis valmista.

Viimeisiltä viikoilta uupuu ne vähätkin blogiviittaukset kummallisen itsenäisen ja monivuotisen suoritustavan vuoksi. En enää alkanut kaivelemaan kaikkia arkistoja. Uskon ja toivon että kirjoituksissa ja kartoissa on muuten kaikki tarvittava kurssin loppuunviemiseen.

Tsemppiä jatkoon Artulle ja kiitos!

-Sanni H.

Skenaarioita tulevaisuuden Espanjasta

Viiimeisen kerran itsenäistyöhön päätin koota jotain esitettävää ja asiallisen simppeliä – kahden muuttujan kartta koropleettipohjalla ja toisella teemamuuttujalla. Valitsin tarkasteltavaksi alueeksi Espanjan, sillä totesin että tulkintaa on helpompi tehdä jos pystyy aluksi edes auttavasti arvioimaan tulosten uskottavuutta  omien tietojen pohjalta. Väestörakenne vei mennessään, ja syvennyin siihen tarkemmin.

Tarkastelutasoksi päätyi lopulta NUTS 3 -jaottelu, koska sillä oli loogista etsiä tilastotietoa ja yhtä tasoa suurempien itsehallintoalueiden taso käsittää liian vähän alueita tähän tarkasteluun. Käytännössä NUTS 3 -taso vastaa maakuntia (provincias).  Halusin kovasti käyttää edes kahta eri tietolähdettä työhön. Ongelmia tuli tosin heti, koska Espanjaanhan täytyy kuulua niin Baleaarien kuin Kanariansaartenkin, mutta jostain syystä ne eivät kuuluneet kaikkiin INE:n (Instituto Nacional de Estadística) eli Espanjan tilastokeskuksen aineistoihin. Olisi auttanut melkoisesti jos INE julkaisisi myös NUTS-koodimuodossa tai edes numeroin alueiden ID-tunnuksia – kaksikielisten (espanja/katalaani) nimien välilyönnit ja erikoismerkkien käyttö poikkesivat aineistoissa. Lisäksi erikoismerkit aiheuttivat päänvaivaa Eurostatista tuoduissa csv-taulukoissa, kunnes keksin että UTF-8 -encoding täytyy pakottaa tallennusvaiheessa. Onneksi aineisto oli tarpeeksi pieni että sain ratkaistua ongelmia myös ihan manuaalisesti kirjoittamalla. Konstit on monet. Päädyin lopulta yhtenäisyyden vuoksi käyttämään vain Eurostatin aineistoja, alueiden shapefile on myös lainattu sieltä – NUTS-tasoilla datan tuottaminen on arvattavastikin EU:n heiniä. 

Löysin Eurostatilta mielenkiintoisen väestödatan, joka sisälsi skenaarioennusteita vuoteen 2100 asti Eurostat (2021). Villimpiäkin ennusteita, kuten nollamuuttoliikkeen skenaarioi, olisi ollut olemassa valtiotasolla, mutta NUTS 3 -datassa oli tarjolla vain baseline projection. Tämä oli ehkä ihan hyväkin juttu niin ei lähtenyt analyysit ihan laukalle. Laskin sieltä väestönmuutosta vuosien 2020-2050 välillä. Toisen muuttujan lähteenä toimi oikeastaan samainen, massiivinen väestöaineisto. Tästä laskin tämänhetkisen ns. vanhuuskertoimen jokaiselle alueelle, eli suhteutin yli 65-vuotiaiden osuuden maan keskiarvoon. Yritin sovitella tätä symboleina tai diagrammeina kartalle, mutta oikeastaan numeromuoto tuntuu ainakin itselleni (karttaa tietysti liian pitkään katselleena) loogiselta.

Halusin ilmaista vanhuuskertoimen prosenttien sijaan siksi, ettei se sekoitu väestömuutoksen prosenttien kanssa. Vanhuusprosentin vaihtelut olisi myös pitänyt ilmaista negatiivisina ja positiivisina prosenttiosuuksina tai lähtien 100 prosentista, mikä olisi ollut vaikeatajuisempaa. Mitä ihmettä tarkoittaa 100% vanhuksia? Kertoimesta näkee yhtä nopeasti, alkaako luku nollalla vai ykkösellä eli ollaanko alle vai yli kansallisen keskiarvon. Väestönmuutoksen esittäminen kaksivärisenä on mielestäni onnistunut, koska se näyttää selvästi jälleen miinuksella ja plussalla olevat alueet. Sinisen ja punaisen luokkaraja olisi tietysti kannattanut heittää nollille 2,5 sijaan. Ainakin yksi selvä puute jäi legendasta, mutta en lähde nyt sitä viilailemaan – vanhuuskerroin on tosiaan laskettu vuoden 2020 tiedoilla. Tarkemmin ajatellen lukija voi erehtyä ajattelemaan, että osuus olisi laskettu joltain tulevaisuuden vuodelta tai keskiarvolta.

Kuva 1. Espanjan ennustettu väestönmuutos vuoteen 2050 ja yli 65-vuotiaiden kerroin suhteessa maan keskiarvoon. 

Pohdin sitä, että tavallaan kartan muuttujat esittävät ikään kuin samaa asiaa ja kartan informaatioarvoa voi kyseenalaistaa sen vuoksi. Samalla kuitenkin tarkoituksena oli löytää mahdollinen selittävä yhteys, joka on havaittavissa kartan perusteella. Trendinä on se, että suurimpia vanhuuskertoimia saavat alueet ovat myös voimakkaimmin pienenevän väestöskenaarion alueita ja päinvastoin. Etenkin Kanariansaarilta löytyy muutama kohde, jotka sotivat tätä vastaan, mutta niiden väestön rakenne ja sitäkin tärkeämmin koko poikkeavat mannermaasta. Siksi niistä löytyvät myös suurimman väestönkasvun skenaariot. Suurimmat kaupungit Madrid (keskellä sisämaata) ja Barcelona (koillisrannikko) erottuvat loogisesti kasvavina alueina, useimmiten suuri nettomuutto myös nuorentaa väestöä, sillä yli 65-vuotiaat muuttavat harvoin. Tätä kautta muuttoliike heijastelee myös ikärakenteeseen. Keskimäärin nuorempi rannikko- ja saariväestö  kasvaa (suurten kaupunkien selittämänä) ja etenkin luoteisosat kuihtuvat väestörakenteeltaan.

Tavoitteena oli ikäänkuin testata skenaarion uskottavuutta, ja vanhenevan väestön ainakin jonkiasteinen korrelointi väestön vähenemiseen vaikuttaisi siltä, että monissa provinsseissa ikärakenne selittää muutoksia väestössä. Myös Espanjan tilastokeskuksen väestönkehitysarvio (INE 2020), joka on niin ikään perusskenaarion mukaan kehitetty, antaa samanlaisen kuvan tilanteesta. Madridin ja Katalonian väestöt kasvavat eniten ja luoteisosien itsehallintoalueet menettävät eniten väestöstään samalla, kun iäkkäiden osuus kasvaa koko maassa. Olin jo lähes siteeraamassa tähän löytämääni artikkelia, jossa kovasti väitettiin Espanjan ikääntyvän nopeammin kuin muu Eurooppa vuoteen 2050 mennessä. Artikkelin käyttämistä YK:n lähteistä en itse tehnyt samaa tulkintaa, joten raflaava loppukaneetti nyt käyttämättä. Siellä on moni muu maa, Suomi mukaan lukien, skenaarioissa Espanjaa edellä. INE:n raportin (2020) mukaan koronapandemia hidastaa muuttoliikettä jonkin aikaa, mutta samalla vuonna 2020 kuolleisuus oli toki poikkeava. Poikkeavatkin tilanteet siis saattavat silti olla heiluttamatta isoja trendejä.

Toinenkin kartta olisi ollut ihan kiva, mutta näillä mennään nyt niin että heilahtaa!

Lähteitä:

Eurostat (2021). Population projections (proj): Reference Metadata in Euro SDMX Metadata Structure (ESMS). https://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/en/proj_esms.htm (luettu 2.3.2021).

INE (2020). Population projection 2020-2070. Press release 22nd September.2020.  https://www.ine.es/en/prensa/pp_2020_2070_en.pdf (luettu 2.3.2021).