Aloitus
Tällä viimeisellä kurssikerralla itse ei ollut mitään luento-osuutta, kuten useimmilla viime kerroilla oli, sillä tänään tarkoituksena oli pyöritellä aineistoja QGIS:sissä täysin itsenäisesti. Sitä varten meitä oli jo viime kerralla kehotettu etsimään oma aineisto, jota sitten käyttää tunnilla. Itsehän ymmärsin aluksi, että meidän pitäisi itse tuottaa jokin täysin uusi aineisto, mutta onneksi näin ei ollut, vaan saimme tuoda internetin syövereistä minkä tahansa haluamamme aineiston.
Päädyin etsimään aineistoa Our World in Data -sivustolta ja sitä kautta hakeuduin hieman synkempiin aiheisiin; ensimmäinen aineisto, johon päädyin oli lapsikuolleisuus (alle 15-vuotiaat) maailmanlaajuisesti vuosina 1950–2021. Koska tehtävänannossa kehotettiin tekemään kartta, joka esittäisi ainakin kahta muuttujaa, etsin sivustolta vielä toista aineistoa, joka sopisi ensimmäiseen. Samalla, kun tätä tein, niin törmäsin useampaan artikkeliin lapsikuolleisuudesta ja siihen vaikuttavista tekijöistä, kuten köyhyys ja rokottamattomuus. Tästä sainkin idean ottaa toiseksi aineistoksi vauvana saatavat rokotteet, sillä niin valmiista kartasta voisi mahdollisesti tutkailla, onko rokotteilla vaikutusta lapsikuolleisuuteen.
Our World in Data -sivustolta löytyi useampi aineisto tähänkin, joten valinnan vaikeutta oli. Aluksi latasin aineiston, jossa esitettiin 1-vuotiaiden rokotettavuustasoa maailmanlaajuisesti. Jokainen rokote oli listattu erikseen (esim. tuhkarokko ja hepatiitti B) ja tietoa oli vuodesta 1980 vuoteen 2021 asti. Hieman liikaa, siis. Tämän takia päätin rajata aineistohakua useasta rokotteesta yhteen rokotteeseen, ja koska satuin näkemään useamman artikkelin siitä, miten ripulointi on yksi suurimmista syistä lapsikuolleisuuteen, valitsin rokotteeksi rotavirusrokotteen. Rotavirus on ripulia ja oksentelua aiheuttava virus ja aiheuttaa vuosittain satojatuhansia lapsikuolemia (Wikipedia, 2023).
Noniin, nyt kun sain viimein aineistot valittua, on aika siirtyä QGIS:siin. Totta kai olisi ehkä auttanut, jos olisin tallentanut nämä tiedostot pilveen, niin minun ei olisi tarvinnut etsiä niitä uudestaan tunnin alussa, mutta ei se mitään. Isompia ongelmia oli nimittäin jo horisontissa.
Kartan teko
Ensimmäisenä latasin maailmankartan Open Data Soft -sivustolta ja se olikin koko kerran helpoin homma. Sitten vierähtikin yksi tunti täysin siinä, että yritin saada edes yhtä aineistoa QGIS:siin – tai pikemminkin siinä, että tajusin että olin onnistunut siirtämään aineistoin ohjelmaan oikein. Our World in Data -sivustolta sai siis ladattua aineiston valmiina .csv-muodossa, jolloin se tuli taulukkona QGIS:siin, mutta muokkaamattomana molemmissa aineistoissa oli ihan liikaa tietoa. Esimerkiksi lapsikuolleisuutta esittävässä aineistossa kohteita oli yli 7000.
Käytin QGIS:sin aggregate toimintoa poimiakseni aineistosta vain vuoden 2021 tiedot. Siihen meni turhan pitkän aikaa, sillä en aluksi muistanut, miten aggregate edes toimii, eikä siitä löytynyt ohjeita edellisten kurssikertojen aineistoista. Näin ollen päädyin etsimään ohjeet yksinkertaisesti Googlesta. Sen jälkeen liitin uuden aggregate aineiston pohjakarttaan, mutta siinäkin ongelmana oli, etten aluksi tajunnut onnistuneeni siinä, sillä toisin kuin olin oletin (ja muistelin tapahtuvan), liittäminen ei luonut uutta tasoa. Tässä vaiheessa pyysin apua Paarlahdelta, koska totesin, että tunti oli ihan tarpeeksi tuskailua niinkin yksinkertaisesta asiasta.
Paarlahden avustuksella sain ensimmäisen aineiston liitettyä pohjakarttaan oikein, jonka jälkeen muokkasin kartan värimaailmaa niin, että aineisto tuli siinä esiin. Kuvan 1 kartta on valmis tuotos ja rajattu selkeyden takia vain Afrikkaan. Siihen on myös liitetty rokoteaineisto, jonka muokkasin samalla aggregate toiminnolla kelpoiseksi aineistoksi ja liitin sitten karttaan.
Koska kartan on tarkoitus kuvata kielteistä muuttujaa, totta kai valitsin väriksi punaisen. Mitä punaisempi valtio, sitä enemmän lapsikuolemia siellä kirjattiin vuonna 2021. Numerot kuvassa 1 kertovat, kuinka monta 1-vuotiasta lasta EI ole saanut rotavirusrokotetta.
Mielestäni, ja täysin suoraan laitettuna, kartta ei ole hyvä. Ehkä jos olisin kuluttanut aineiston valintaan hieman enemmän aikaa, olisin voinut tehdä niistä toisiinsa enemmän sopivat. Minulla kävi mielessä kuvata kartalla vain alle 1-vuotiaiden kuolemat, jolloin luvut olisivat olleet hieman pienemmät ja ehkä myös paremmin vertailtavissa rokotetietoihin. Hankaluuksia tuli esiin myös rokotetietojen esittämisessä; vaihtoehtona oli esittää ne pylväinä, piirakoina tai numeroina, ja kuten kuvasta 1 näkee, päädyin numeroihin. En kokenut, että oli mitään järkeä esittää rokotetietoja pylväinä tai piirakoina, sillä niistä ei saa mitään käsitystä, millaisista numeroista loppu kädessä oli kyse. Mutta myöskään tietojen esittäminen numeroina ei onnistunut täydellisesti, sillä numerot menevät joissakin kohtaa päällekkäin valtion rajojen, toisten numeroiden ja valtioiden nimien kanssa. Alleviivasin numerot, jotta ne olisivat vähän selkeämmät, mutta ei siitäkään ollut kauheasti apua.
Molemmat aineistot olivat myös puutteellisia. Harmaat valtiot kuvassa 1 ovat valtioita, joista ei ollut dataa ollenkaan ja ne, joiden päällä ei ole numeroita, ei tietenkään ollut myös dataa rokotteista. Kuvassa 1 näkyy myös muiden kuin Afrikan valtioiden tietoja, sillä tein kartan siis alun perin koko maapallosta – mutta koska numerot ja nimet ovat jo pelkän Afrikan kohdalla niin epäselviä, niin koko maapallon esittäminen olisi ollut vain yhtä sotkua.
Kartan epäselkeyden takia sitä on vaikea tulkita ja otan tästä nöyränä moitteet vastaan. Ja koska kyseessä on myös niin isoja numeroita, että pyöritään valitettavasti lapsikuolemien kannalta miljoonissa, on tavallisen kaduntallaajan varmasti vaikea myös hahmottaa ilmiö kokonaisuudessaan. Kaiken lisäksi Nigeriasta, jossa lapsikuolleisuus on ollut suurin vuonna 2021, ei ole rotavirusrokotteesta tietoa. Se olisi voinut olla parhain kandidaatti katsella rokotteiden ja kuolemien mahdollista yhteyttä – vaikka tässä minun on pakko muistuttaa, että mitään virallisia johtopäätöksiä tästä kartasta ja sen esittämien muuttujien yhteyksistä ei missään nimessä saa tehdä.
Haluan toki vielä sanoa, että vaikka kartta kuvaa synkkää aihetta, lapsikuolleisuus on tippunut hurjasti siitä, mitä se joskus on ollut. Our World in Data -sivustolta löytyvän artikkelin mukaan lasten selviytyminen aikuisikään on noussut 50 prosentista 96 prosenttiin (Roser, M. 2023). Afrikassakin tilanne on paljon parempi, kuin mitä se muutamia kymmeniä vuosia sitten oli.
Lähteet:
Our World in Data. Number of one-year-olds who are not vaccinated against rotavirus, 2021. Number of one-year-olds who are not vaccinated against rotavirus, 2021 (ourworldindata.org)
Our World in Data. Youth mortality rate, 2021. Youth mortality rate, 2021 (ourworldindata.org)
Open Data Soft. World Administrative Boundaries – Countries and Territories. World Administrative Boundaries – Countries and Territories — Opendatasoft
Roser, M. 2023. Mortality in the past: every second child died. Mortality in the past: every second child died – Our World in Data
Wikipedia, 2023. Rotavirus. Rotavirus – Wikipedia