Tulokset 3.5.2015

Päivä: 25

Pyydettyjä smoltteja: 38

Merkattu: 37

Takaisinpyydettyjä merkittyjä smoltteja: 0

Seuraavassa esitellään tuoreella havaintoaineistolla päivitetyt päivän 25 (3.5.) tulokset käytössä olevista kolmesta eri mallista missä muuttointensiteettiä on kuvattua 1) log-normaali-, 2) normaali- ja 3) tasajakaumilla. Taustat N:n prioriin löytyvät aikaisemmasta tulosbloggauksesta ja lähtokohdat malleihin tästä.

Merkittävin muutos seuranta-asetelmissa, ja tarkemmin kokonaispyyntitehon määrittelemisessä, on Smolttirysän poistaminen käytöstä päivästä 21 eteenpäin. Eli tällä hetkellä pyynnissä on taas ainoastaan ruuvi. Tämän osalta malleja on päivitetty seuraavasti:

lambda[i] <- q_s*n[i]*step(15-i) + q*n[i]*step(i-16) + q_s*n[i]*step(i-22) – q*n[i]*step(i-22)

 

Malli 1 – “log-normaali

Log-normaalimalli lähtemisintensiteetille tuottaa taimenten kokonaismäärän odotusarvon piste-estimaatiksi 1411 kappaletta, jolle 95% luottamusväli on 402–3722 (Taulukko 1). Todennäköisin yksittäinen arvio kokonaismäärästä on (posteriorijakauman moodi) on jossain 500 ja 1000 välissä (Kuva 1).

Maanantaina 4.5. vaeltavien taimensmolttien lukumäärän (n[26]) odotusarvon piste-estimaatti on 33 ja 95 % luottamusväli 7–90 (Taulukko 1). Todennäköisin yksittäinen arvio (posteriorijakauman moodi) vaeltavien smolttien määrästä on 16 (Kuva 2).

Maanantaina 4.5. ruuviin jäävien taimensmolttien lukumäärän (x[26]) odotusarvon piste-estimaatti on 1 ja 95 % luottamusväli 0–4 (Taulukko 1). Todennäköisin yksittäinen arvio (posteriorijakauman moodi) on, että ruuviin ei jää yhtään taimensmolttia (Kuva 3).

Kokonaispyydystettävyyden (q) estimaatti on mallissa 0,073, eli 7,3 % pyydystettävissä olevista kaloista joutuu pyydykseen (Taulukko 1). Toistaiseksi pyydykset eivät ole onnistuneet uudelleenpyydystämään ainuttakaan 37 merkatusta kalasta.

 

 

Kuva 1. Malli 1:n posteriorijakauma vaeltavien taimensmolttien kokonaismäärästä 2015.

Kuva 2. Malli 1:n posteriorijakauma vaeltavien taimensmolttien määrästä maanantaina 4.5.2015

 

Kuva 3. Malli 1:n posteriorijakauma ruuviin jäävien taimensmolttien määrästä maanantaina 4.5.2015

Taulukko 1. Parametrien Nn[26]x[26] ja q posteriorijakaumien tunnusluvut malli 1:ssa.

  mean sd MC_error val2.5pc median val97.5pc start sample
N 1411.0 873.2 19.46 402.0 1177.0 3722.0 51 161900
n[26] 32.53 21.87 0.4414 7.0 27.0 90.0 51 161900
x[26] 0.9503 1.053 0.00358 0.0 1.0 4.0 51 161900
q 0.07326 0.03892 6.637E-4 0.02079 0.06546 0.1682 51 161900

 

Malli 2 – “normaali”

Normaalijakauma lähtemisintensiteetille tuottaa taimenten kokonaismäärän odotusarvon piste-estimaatiksi 2359 kappaletta, jolle 95% luottamusväli on 707–5075 (Taulukko 2). Tulos on selvästi korkeampi kuin log-normaalin mallin saman päivän tulos (1411) ja kuin saman mallin edellinen tulos (1199). Todennäköisin yksittäinen arvio kokonaismäärästä on (posteriorijakauman moodi) on jossain 1500 ja 2000 välissä (Kuva 4).

Maanantaina 4.5. vaeltavien taimensmolttien lukumäärän (n[26]) odotusarvon piste-estimaatti on 68  (95 % luottamusväli 20–150, Taulukko 2), joka on yli kaksinkertainen log-normaalin mallin vastaavaan estimaattiin (33) verrattuna. Todennäköisin yksittäinen arvio (posteriorijakauman moodi) vaeltavien smolttien määrästä on 31–32 (Kuva 5).

Maanantaina 4.5. ruuviin jäävien taimensmolttien lukumäärän (x[26]) odotusarvon piste-estimaatti on 2 ja 95 % luottamusväli 0–6 (Taulukko 2). Todennäköisin yksittäinen arvio (posteriorijakauman moodi) ruuviin jäävien smolttien määrästä on 1 (Kuva 6).

Kokonaispyydystettävyyden (q) estimaatti on mallissa 0,074, eli 7,4 % pyydystettävissä olevista kaloista joutuu pyydykseen (Taulukko 2).

tasaN

Kuva 4. Malli 2:n posteriorijakauma vaeltavien taimensmolttien kokonaismäärästä 2015.

tasapikkun

Kuva 5. Malli 2:n posteriorijakauma vaeltavien taimensmolttien määrästä maanantaina 4.5.2015

tasax

Kuva 6. Malli 2:n posteriorijakauma ruuviin jäävien taimensmolttien määrästä maanantaina 4.5.2015

Taulukko 2. Parametrien N, n[26], x[26] ja q posteriorijakaumien tunnusluvut malli 2:ssa.

  mean sd MC_error val2.5pc median val97.5pc start sample
N 2359.0 1154.0 19.21 707.0 2163.0 5075.0 51 125850
n[26] 67.57 33.88 0.5517 20.0 61.0 150.0 51 125850
x[26] 2.292 1.716 0.007054 0.0 2.0 6.0 51 125850
q 0.07382 0.03459 4.894E-4 0.02592 0.06734 0.1582 51 125850

 

Malli 3 – “tasa”

Tasajakauma lähtemisintensiteetille tuottaa taimenten kokonaismäärän odotusarvon piste-estimaatiksi 2506 kappaletta, jolle 95% luottamusväli on 707–5075 (Taulukko 3). Tulos on korkeampi kuin normaali-mallin saman päivän tulos (2359) ja kuin saman mallin edellinen tulos (1578). Todennäköisin yksittäinen arvio kokonaismäärästä on (posteriorijakauman moodi) on jossain 1500 ja 2000 välissä (Kuva 7).

Maanantaina 4.5. vaeltavien taimensmolttien lukumäärän (n[26]) odotusarvon piste-estimaatti on 42 (95 % luottamusväli 13–90, Taulukko 3), joka on pienempi kuin normaali-mallin tulos (68) mutta suurempi kuin log-normaalin mallin vastaava estimaatti (33). Todennäköisin yksittäinen arvio (posteriorijakauman moodi) vaeltavien smolttien määrästä on 31–32 (Kuva 8).

Maanantaina 4.5. ruuviin jäävien taimensmolttien lukumäärän (x[26]) odotusarvon piste-estimaatti on 1 ja 95 % luottamusväli 0–4 (Taulukko 2). Todennäköisin yksittäinen arvio (posteriorijakauman moodi) ruuviin jäävien smolttien määrästä on 1 (Kuva 9).

Kokonaispyydystettävyyden (q) estimaatti on mallissa 0,082, eli 8,2 % pyydystettävissä olevista kaloista joutuu pyydykseen (Taulukko 2). Tämän estimaatti on korkeampi kuin mallin 1 ja 2 vastaavat tulokset.
tasaN

Kuva 7. Malli 3:n posteriorijakauma vaeltavien taimensmolttien kokonaismäärästä 2015.

tasapikkun

Kuva 8. Malli 3:n posteriorijakauma vaeltavien taimensmolttien määrästä maanantaina 4.5.2015

tasax

Kuva 9. Malli 3:n posteriorijakauma ruuviin jäävien taimensmolttien määrästä maanantaina 4.5.2015.

Taulukko 3. Parametrien Nn[26]x[26] ja q posteriorijakaumien tunnusluvut malli 3:ssa.

  mean sd MC_error val2.5pc median val97.5pc start sample
N 2506.0 1134.0 11.63 902.0 2302.0 5232.0 10000 3420903
n[26] 41.78 19.97 0.1914 13.0 38.0 90.0 10000 3420903
x[26] 1.109 1.096 6.281E-4 0.0 1.0 4.0 10001 3150900
q 0.08204 0.03619 2.966E-4 0.03185 0.07518 0.1702 10000 3420903

 

Seuraavissa malliajoissa tulisi tarkemmin kiinnittää huomiota simulaatioketjujen konvergoitumiseen, autokorrelaatioon ja MC-error:iin, ja näiden seikkojen tarkastelemiseen. Sen pohjalta tulisi tehdä tarvittavat toimenpiteet (burn-in, thin, iteraatioiden määrän lisääminen) tulosten laadun parantamiseksi.

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *