Helsingin yliopisto
Think Open Digest -verkkolehden uusin numero keskittyy tutkimusdatan hallinnan (RDM) ja datanhallinnan suunnittelun (DMP) perusasioihin. ”Tunne datasi” -erikoisnumero sisältää kuusi artikkelia, ja se on suunnattu kaikille tutkijoille – erityisesti niille, jotka eivät ole varmoja RDM:n ja DMP:n hyödyllisyydestä.
Avoimen tieteen vuosikatsaus 2020, osa 3 – kymmenen blogiteemaa ja luetuimmat jutut
Avoimen tieteen vuosikatsauksen päätösosassa käydään läpi Think Open -blogisatoa. Teemoina nousevat esiin muun muassa avoin opetus eri muodoissaan, aineistonhallinnan (RDM) perusteet, tutkimuksen arviointi ja tutkimusinfrastruktuurit. Lopuksi luodaan silmäys vuoden 2020 luetuimpiin blogiartikkeleihin. Avoimen tieteen vuosikatsauksen ensimmäinen (pääteemat) ja toinen osa (uutiset) julkaistiin viime viikolla.
Where is the help and support for research data management?
The digital environment requires new skills from researchers. For example, a researcher has to understand the complexities of the relevant legislation, or know how to choose suitable IT solutions to keep their data secure. Fortunately, researchers are not left to navigate these issues alone, as we have several services available for data management.
Jatka lukemista ”Where is the help and support for research data management?”
Mistä apua aineistojen ja datan hallintaan?
Digitaalinen ympäristö asettaa tutkimukselle omat vaatimuksensa. Tutkijan on tunnettava muun muassa lainsäädännön uusimmat kiemurat ja osattava valita datan suojaamiseen sopivat tietotekniset ratkaisut. Tutkijaa ei kuitenkaan jätetä yksin, sillä datanhallinnan tueksi Helsingin ylipistolla on tarjolla lukuisia palveluja.
Jatka lukemista ”Mistä apua aineistojen ja datan hallintaan?”
Effective research data management? – DMP to the rescue!
Data management planning (DMP) is too often considered a burden and a bureaucratic procedure. However, a data management plan is a useful tool that helps researchers prepare more effectively for the research process and identify the potential risks. DMP also has significant pedagogical potential and, in collaboration with DMP organisations, can develop the infrastructure and services needed to conduct research.
Jatka lukemista ”Effective research data management? – DMP to the rescue!”
Suunnittelusta apua tehokkaaseen tutkimusaineistojen ja -datan hallintaan
Datanhallinnan suunnittelu (DMP, data management plan) nähdään valitettavan usein taakkana ja byrokraattisena prosessina. Sitä se ei kuitenkaan ole. DMP on erinomainen tutkijan työkalu, joka auttaa muun muassa tutkimusprosessin valmistelussa ja potentiaalisten riskien tunnistamisessa. Datanhallinnan suunnittelulla on myös merkittävä pedagoginen potentiaali, ja DMP:n avulla tutkimusorganisaatiot voivat kehittää tutkimuksessa tarvittavia palveluita tutkijoiden tueksi.
Jatka lukemista ”Suunnittelusta apua tehokkaaseen tutkimusaineistojen ja -datan hallintaan”
Why research data management?
In the first few sections of this blog series, we answered the question: What is research data management (RDM)? In this post, we will provide more detail on the changes in the research process that relate to RDM and explain why it has become increasingly important to understand the significance of RDM.
Miksi hallita tutkimusaineistoja ja -dataa?
Sarjan ensimmäisissä osissa käsittelimme, mitä tutkimusaineistojen ja -datan hallinta on. Tässä osassa mietimme, miten aineistonhallinta on vuosikymmenien saatossa muuttunut ja millaisia vaikutuksia muutoksella on tutkimuksen tekemiseen.
Jatka lukemista ”Miksi hallita tutkimusaineistoja ja -dataa?”
Tutkimusaineistojen ja -datan hallinnan osatekijät
Tutkimusaineistojen ja -datan hallinnan tärkeimmät osatekijät ovat oman datan tunteminen ja kuvaileminen, eettisten ja oikeudellisten periaatteiden noudattaminen, datan suojaamiseen, tallentamiseen, jakamiseen, arkistointiin, avaamiseen ja julkaisemiseen liittyvien työnkulkujen ymmärtäminen. Tässä Tunne datasi -artikkelisarjan osassa tarkastelemme lähemmin aineiston- ja datan hallinnan keskeisimpiä osatekijöitä ja niiden suhdetta tutkimuksen perinteisiin työnkulkuihin sekä osin myös kotiorganisaation tarjoamiin peruspalveluihin.
Jatka lukemista ”Tutkimusaineistojen ja -datan hallinnan osatekijät”
The components of research data management
The key components of research data management (RDM) consist of the following: knowing and describing your data, following ethical and legal principles, and understanding the workflows related to securing, storing, sharing, archiving, opening, and publishing your data. Here, we take a closer look at these RDM components and their relationship with the scientific research process and the basic services provided by a researcher’s home organisation.
Jatka lukemista ”The components of research data management”