7 – Oppia ikä kaikki

Lähes käyttökelpoista jälkeä!

Viimeisen kurssikerran tehtävänannoista kolmas vaihtoehto kutkutti mieltäni eniten, joten lähdin soveltamaan sitä. Aikaa ja turhaa vaivaa säästääkseni käytin Gispon toteuttamaa QGIS-lisäosaa, jolla Maastotietokanta saatiin näppärästi tuotua kauniiksi visualisoituna QGIS-ohjelmaan. Tarkoituksenani oli tutkia avoimien aineistojen mahdollisuuksia suunnistuskartan valmistuksen tukena. Kohdealueeksi valikoitui Espoon kaupunki. Näin ollen otin käyttöön myös Espoon kaupungin tuottamia aineistoja WFS-rajapinnan kautta. Muutin suurimman osan kartan symboleista suunnistuskartan symboleita muistuttaviksi.

Kuva 1. Ote MML:n ja Espoon kaupungin avoimista aineistoista luodusta kartasta. [Suurenna klikkaamalla kuvaa.]
Jatka artikkeliin 7 – Oppia ikä kaikki

6 – Ufot uhkaavat Yhdysvaltoja

Onko Physicum visuaalisesti miellyttävin?

Kuudes kurssikerta aloitettiin tuottamalla pisteaineistoa kampuksen lähimaastoista. Käytössä ollut Epicollect5 vaikutti käyttökelpoiselta sovellukselta, vaikkakin moniin tarkoituksiin tarpeeksi laajojen aineistojen tuottaminen sillä saattaa olla (ainakin vapaaehtoisuuteen perustuen) hankalaa. Lisäksi pisteiden sijainnin tallennustarkkuus oli itselläni tyypillisesti heikohko 10-20 metriä, ellei tarkkuuden parantumista jäänyt odottamaan ennen sijaintitiedon syöttämistä. Jatka artikkeliin 6 – Ufot uhkaavat Yhdysvaltoja

5 – Aina kannattaa yrittää

Puskurointityöt alkaneet Malmin lentokentällä

Kurssikerran harjoitukset keskittyivät erilaisiin laskutehtäviin, joissa muun muassa puskurivyöhykeanalyysien avulla selvitettiin erilaisia lukuja annetusta rakennustietokannasta. Puskurivyöhykkeiden käyttöä harjoiteltiin tutkimalla lentokenttien ja asemien läheisyydessä asuvien määriä. Taulukoissa 1 ja 2 on esitetty analyysien tuloksia.

Taulukko 1. Malmin ja Helsinki-Vantaan lentokenttiin liittyviä selvityksiä.

Malmin lentokenttä

Asukkaita 2 km säteellä kiitoradoista

58791

Asukkaita 1 km säteellä kiitoradoista

9102

Rakennukset 1 km etäisyydellä Malmin lentokentästä 

(yht. 829)

Valmistumisvuosi 1936 tai aiemmin

58

Valmistumisvuosi 1937 tai myöhemmin

753

Ei tietoa valmistumisvuodesta

18

Helsinki-Vantaan lentoasema

Vantaalaisia 2 km säteellä kiitoradoista

10596

65dB-melualueella asuvat vantaalaiset suhteessa 2 km säteellä kiitoradoista asuviin vantaalaisiin

0,16 %

Vähintään 55dB-melualueella asuvat vantaalaiset

11923

Poikkeuksellisen laskeutumissuunnan melualueella (1 x 7 km) asuvat

13203

Jatka artikkeliin 5 – Aina kannattaa yrittää

3 – Sweet home 81V050

Afrikka, konfliktien maa

Kurssikerralla harjoiteltiin muun muassa tietokantojen muokkaamista ja yhdistämistä Afrikkaan liittyvillä aineistoilla. Lopputulokseni (kuva 1) esittää aineistossa esitettyjen konfliktien, timanttikaivosten ja öljykenttien sijainteja suhteessa toisiinsa. Konfliktit eritellään kartallani niille kerrotun säteen perusteella. On syytä kuitenkin huomata, että kartan luettavuuden takia punaiset ympyrät eivät kuvaa konfliktien säteitä samassa mittakaavassa Afrikan kartan kanssa. Konfliktien vaikutusalueet ovat lisäksi todellisuudessa melko harvoin täydellisiä ympyröitä.

Kuva 1. Tietokantojen käsittelyn harjoittelua Afrikkaan liittyvillä aineistoilla. [Suurenna klikkaamalla kuvaa.]
Räikeitä tulkintoja kuvan 1 perusteella ei ole syytä alkaa tehdä. Jatka artikkeliin 3 – Sweet home 81V050

2 – Mercator huijaa, mutta WFS lämmittää mieltä

Projektioprojekti

Kurssikerralta jäi erilaisten valintatyökalujen ohella päällimmäisenä mieleen projektioiden aiheuttamat vääristymät kartoilla kuvattuihin alueisiin.

Kuva 1. Mittausjärjestelyt.

Mittasin QGIS-ohjelmalla kuvassa 1 esitettyä etäisyyttä AB sekä pinta-alaa ABC käyttäen erilaisia projektioita. Lähtökohtana ja vertailun kohteena käytin ETRS-TM35FIN -tasokoordinaattijärjestelmää, jossa karttaprojektiona käytetään poikittaista Mercatorin projektiota (TM). Jatka artikkeliin 2 – Mercator huijaa, mutta WFS lämmittää mieltä

1 – Menetelmistä mainioin: kokeilemalla oppiminen

QGIS:n paluu

Ensimmäisellä kurssikerralla harjoiteltiin QGIS-ohjelmiston perusteita työstämällä HELCOM-maiden typpipäästöjä kuvaavaa aineistoa. Tuotokseni on nähtävillä kuvassa 1.

Kuva 1. HELCOM-maiden typpipäästöjen osuudet (%). [Suurenna klikkaamalla kuvaa.]
Kartalla käytetään kolmea luokkaa HELCOM-maiden typpipäästöjen osuuksien esittämiseen. Kurssikerralla huomattiin, että erilaisia luokkarajoja ja luokkien lukumäärää säätämällä saadaan varsin erilaisia esityksiä. Tässä kartassa päädyttiin käyttämään kolmea luokkaa. Jatka artikkeliin 1 – Menetelmistä mainioin: kokeilemalla oppiminen