Helsingin yliopisto
MAA202-kurssin seitsemäs harjoituskerta, sen tehtävät ja blogikirjoitus
Kurssin viimeiselllä kerralla pääsimme näyttämään itsellemme ja muille, mitä olemme viimeisten seitsemän viikon aikana oppineet. Saimme vapaat kädet tuottaa karttoja itse valitsemistamme aiheista ja aineistoista, mikä teki harjoituksesta mukaansatempaavan. Tehtävässä oli sopivasti haastetta, mutta sitä tehdessä oli myös tärkeää muistaa työskennellä omien kykyjen mukaan eikä yrittää tavoitella kuuta taivaalta ”täydellistä” karttaa luodessa ja jäädä jumiin jokaiseen pieneen yksityiskohtaan.
Olen pitkään ollut kiinnostunut Portugalin taloudellisesta jakautumisesta ja sen vaikutuksesta maan ammattilaisjalkapalloon, joten tiesin heti tehtävän saatuani karttani aiheen. Karttaa varten aineistojen etsiminen oli hyvin mielenkiintoinen prosessi, sillä en tiennyt mistä lähtisin hakemaan maan karttapohjaa ja taloustietoja. Erilaisia EU:n tilastosivuja selatessani löysin Portugalin kansallisen tilastopalvelu Statistics Portugalin nettiosoitteen, josta löysin sekä maan karttapohjan shapefilen että Excel-tiedoston tuloista alueittain. Excelistä haluamieni tietojen löytäminen vaati hieman kääntötyötä, sillä koko taulukko oli kirjoitettu portugaliksi.
Harjoituksessa pääsin hyödyntämään koko kurssin aikana oppimiani taitoja. Excel-tiedosto täytyi kääntötyön jälkeen siistiä, jotta sain tuotua sen QGIS-ohjelmaan. QGIS:ssä taas liitin sen tiedot karttapohjaan ja tein karttapohjassa samannimisistä alueista yhtenäisiä polygoneja. Kartan visualisointivaihe oli jo tuttua kurssin aikaisemmilta kerroilta, ja olen melko tyytyväinen lopputulokseen.
Ensimmäinen tuottamani kartta (kuva 1) on yksinkertainen esitys Portugalin bruttotuloista. Kartasta voi nähdä korkeimpien tulojen keskittyneen pitkälti maan länsirannikon läheisyyteen, erityisesti Lissabonin ja Porton kaupunkien yhteyteen. Maan keski-, etelä- ja pohjoisosat ovat huomattavasti matalamman tulotason alueita. Maansisäiset erot ovat suuria, sillä rikkaampien kaupunkien bruttotulot voivat olla jopa yli kaksinkertaisia köyhempiin alueisiin verrattuna.
Kuva 1. Portugalin taloudellinen jakautuminen alueittain 2020. Datan [1] ja karttapohjan [2] lähde: Statistics Portugal.
Kahta muuttujaa esittävä karttani bruttotuloista ja jalkapallostadioneista (kuva 2) yhdistää kaupungit suuremmiksi hallinnollisiksi alueiksi yksinkertaisuuden säilyttämiseksi. Jalkapallostadionien sijoittumista varten hyödynsin Football Ground Map -nettisivustoa, jossa kokosin maan kolmen korkeimman sarjatason stadionit yhdelle kartalle. Kirjasin tiedot manuaalisesti QGIS:n taulukkoon, sillä sivustolta ei saanut ladattua haluamiani tietoja tekstiaineistona.
Kuva 2. Portugalin taloudellinen jakautuminen ja jalkapallostadionien sijoittuminen. Talousdatan [1] ja karttapohjan [2] lähde: Statistics Portugal. Jalkapallodatan lähde: Football Ground Map [3].
Kartasta voidaan nähdä ammattilaisjalkapalloseurojen stadionien sijoittuvan pitkälti rannikkoseudulle rikkaammille alueille, erityisesti Lissabonin ja Porton ympäristöön. Porton pohjoispuolella köyhemmillä alueilla on myös useita stadioneita, joten niiden sijoittuminen ei kuitenkaan riipu pelkästään alueen taloudellisista mahdollisuuksista, vaan myös mahdollisesti suurten kaupunkien läheisyydestä (tai jostain aivan muusta). Maan köyhemmissä keski- ja itäosissa stadionien määrä on hyvin vähäinen. Sekä Madeiran että Azorien saaristoissa stadioneita on kaksi kappaletta. Valitettavasti kartta on blogiin tuotuna hieman epäselvä pylväsdiagrammien numeroinnin suhteen, mutta visualisointivaiheessa olin melko tyytyväinen tuottamaani esitykseen. Kiia Korpisen seitsemännen kurssikerran villisikaonnettomuuksia esittelevää blogia [4] lukiessani huomasin hänen esittäneen onnettomuuspaikat pisteinä kartalla. Olisi ollut mielenkiintoista nähdä, millainen omasta kartastani olisi tullut, jos olisin voinut esittää suoraan aineistosta stadionien sijainnit pisteinä diagrammien sijaan, sillä 59 kohdetta olisi todennäköisesti näyttänyt melko selvältä karttapohjan päällä.
Viimeisen kerran tehtävästä eniten opeteltavaa minulle jäi QGIS:n tiedostojen tallentamisen suhteen. En onnistunut tuomaan kotona aloittamaani projektia tunnilla koulun koneelle, enkä ole myöskään aivan varma yhdistettyjen tasojen ja tietokantojen tallentamisesta siten, että voisin myöhemmin jatkaa samasta pisteestä menettämättä tietoja aikaisemmin tekemästäni työstä. Omien heikkouksien tunnistaminen ja niistä kirjoittaminen on kuitenkin auttanut minua oppimisessa kurssin aikana huomattavasti, joten tiedänkin jo seuraavan minua odottavan tehtävän ohjelman opettelun suhteen.
Lähteet:
[1] Statistics Portugal. Income statistics at local level – 2020. (2022). (Viitattu 1.3.2023)
url: https://www.ine.pt/xportal/xmain?xpid=INE&xpgid=ine_publicacoes&PUBLICACOESpub_boui=569547024&PUBLICACOEStema=00&PUBLICACOESmodo=2
[2] Statistics Portugal. Censos – Importação dos principais dados alfanuméricos e geográficos (BGRI e GRID). (2021). (Viitattu 1.3.2023)
url: https://mapas.ine.pt/download/index2021.phtml
[3] Football Ground Map. Football Grounds in Portugal. (2022). (Viitattu 1.3.2023)
url: https://www.footballgroundmap.com/grounds/portugal
[4] Korpinen, K. Kurssikerta 7. (Viitattu 3.3.2023)
url: https://blogs.helsinki.fi/kiiakorp/2023/03/03/kurssikerta-7/