Den första hemuppgiften

Efter att vi blivit introducerade till QGIS under första lektionen så har vi fått som uppgift att framställa en egen analys ifrån ett data som kunde fås från Maa-202:s egna Moodle-sida.

Jag valde själv som uppgift att framställa en version av hur arbetslösheten återspeglas i kommunerna som man kan se i Bild 1.

Tillvägagångsättet var ganska enkelt eftersom jag långt följde samma mönster som vi använt då vi skapade analysen över hur mycket kväve (N) som hörde till utsläppen runt Östersjön. Visserligen var det inte riktigt så enkelt att komma ihåg alla knep och sätt som jag trodde att det skulle vara men med hjälp av föreläsningens inspelade video kom jag igen på rätt väg med uppgiften.

Jag anser att resultatet blev riktigt bra där färgskalan jag använde går från vitt till mörkröd och är passande seriös då själva ämnet, arbetslöshet, är ett ganska tungt vägande ämne och kanske till och med aningen känsligt. Min egna mening är att det är ganska enkelt att se i vilka kommuner som arbetslösheten är hög/låg men jag skulle kanske ha kunnat använda fler klasser som kunnat visa en ännu mer exakt bild över arbetslöshetsmängden men jag är rädd för att kartan skulle blivit otydlig då.

Det svåraste med hela uppgiften var att få en bra uppfattning om hur en blogg skall skrivas och se ut så efter lite tänkande bestämde jag mig för att söka inspiration från mina kurskamraters bloggar, Sandra och Santeri, vilket gav mej den insikt som jag behövde för att få igång en blogg.

Bild 1. Andelen arbetslösa inom varje kommun.

Källor:

Sandra Nystöms blogg https://blogs.helsinki.fi/nystroms/

Santeri Saarinens blogg https://saarinengeoinformatiikka.blogspot.com/2021/01/1-kurssikerta.html

Första intrycket

Som första post i min blog om geoinformatik har jag torrövat enligt direktiven som vi fick under vår allra första kursgång. Kort och gott introducerades vi in i den fina världen av geoinformatik tillsammans med programmet QGIS som vi kommer att använda för att behandla olika typer av kartor samt data.

Vår första riktiga övning gick ut på att lära oss de mest grundliga och nödvändiga funktionerna i QGIS. Som man kan se på bilden som hör till detta inlägg bearbetade vi ett delområde av Europa från färdigt givet data. Datat i sig självt behandlade kväveutsläpp (N) från länder son ligger vid Östersjön. Ju mörkare röd färg ett land har desto större del kväve slipper ut som förorening av det totala mängden utsläpp ifrån samma stat.

 

Bild 1. Kväveutsläppens del av länders totalutsläpp vid Östersjön