University of Helsinki
Aikaisempien viikkojen rimanalitusten jälkeen oli hyvä lähteä uuteen nousuun ja pistää parastaan viimeisen kurssikerran kunniaksi. Aloin tutustumaan mahdollisiin aineistoihin vasta tunnilla, mutta onnekseni mielenkiintoiset aiheet löytyivät suhteellisen kivuttomasti. Päätin tehdä kaksi eri karttaa, toisen naisten työllistymisestä Euroopassa ja toisen naisista, jotka jättävät koulutuksensa aikaisessa vaiheessa kesken. Tahdoin vertailla näiden kahden muuttujan välistä yhteyttä.
Tähän mennessä kurssia päästyäni pystyin ilokseni toteamaan, että QGIS itsessään tuntui sujuvan jo kiitettävän hyvin. Ainoat todelliset ongelmani johtuivatkin datan hankalasta muodosta, mutta tästäkin päästiin yli (kiitos Arttu <3) ja sain kuin sainkin väsättyä haluamani kartat kurssikerran loppuun mennessä. Aivan viimeisellä minuutilla tosin tajusin, että toinen kartoistani esitti absoluuttisia lukuja suhteellisten sijaan, joten karttani eivät olleet vertailukelpoiset… Tein uuden version tästä kotona, mihin kuluikin aikaa murto-osa ensimmäisestä yrityksestäni. Jotain oli siis opittukin 🙂
Kuvassa 1 kuvataan prosenttiosuutta naisista, jotka ovat mukana työelämässä. Valitettavasti aivan kaikista Euroopan maista ei ollut dataa saatavilla kummassakaan käyttämässäni aineistossa. Kuvassa 2 on visualisoituna aikaisin koulutuksensa keskeyttäneet naiset prosentuaalisesti. Tässä tapauksessa aikaisella keskeyttämisellä tarkoitetaan korkeintaan ISCED 2 tason koulutusta, joka käytännössä tarkoittaa peruskoulun suorittamista.
Vertailemalla karttoja keskenään voidaan löytää yhteneväisyyksiä. Esimerkiksi Turkissa, Espanjassa ja Italiassa aikainen koulunkäynnin lopettaminen näyttää korreloivan alhaisen työllisyyden kanssa. Toisaalta Keski- ja Pohjois-Euroopassa on enemmän vaihtelua työllistyneiden naisten osuudessa verrattuna koulutuksesta pudonneiden osuuteen. Pelkkä koulutuksen alhainen taso ei siis kerro suoraan työllisyystilannetta. Todennäköisesti taustalla on kulttuurisia piirteitä, kuten esimerkiksi oletus siitä, että nainen jää kotiin hoitamaan lapsia, jolloin työurakin katkeaa aikaisin.
Vaikka tuottamani kartat ovat jälleen suhteellisen yksinkertaisia verrattuna kurssikaverieni aikaansaannoksiin, olen tyytyväinen. Toki pieni kateus iski esimerkiksi Nea Tiaisen blogia lukiessani, sillä vähän syvällisemmällä datan etsinnällä olisin voinut itsekin pureutua hieman erikoisempiin teemoihin. Minusta kuitenkin tuntui siltä, että tiesin mitä olin tekemässä ja tahdon uskoa tehneeni järkevän analyysin valitsemastani aiheesta.
Summasummarum, kurssin aikana opin uutta ja innostuin. Kyllä musta kuulkaa vielä gis-velho tulee (ehkä (toivottavasti))!
Lähteet
Tiainen, N. (4.3.2022) Viikko 7. Dinosauruksia etsimässä. Melkein GIS-guru siis itsekkin. Viitattu 9.3.2022. https://blogs.helsinki.fi/tiainea/
https://ec.europa.eu/eurostat/web/main/data/database
^veljet en tiiä miks toi linkki on tollanen ihan niin velho en vielä oo antakaa armoo