Month: March 2023

Tämän kurssikerran kartat ovat tehty itse valittujen aineistojen avulla. Lisäksi niissä esitetään asioita, joita halusin tutkia. Aineistojen valinta Helsinki Reagion Infosharesta oli vaikeaa, koska mikään ei oikein tuntunut kiinnostavan. Päädyin kuitenkin lopulta tutkimaan liikennettä ja onnettomuuksia, koska niiden välillä olisi varmasti joitakin yhteyksiä.

Kuva 1 – Onnettomuudet ja suojatiet

Halusin vähän testailla opittuja taitoja, joten valitsin tieverkostotietokannasta pyörätiet, joiden ympärille join bufferin, jotta voisin tarkastella Helsingin liikenneturvallisuuskyselyssä ilmenneitä onnettomuuksia tai läheltä piti -tilanteita 25 metrin säteellä suojateistä.

Lisäksi tein ensimmäiselle kartalle kaveriksi toisen, josta ilmenee prosentuaalinen Helsingin seudun väestömäärä, jotta ensimmäisen kartan tummempia alueita voi verrata väkilukuun, koska suuremman väkimäärän alueella voi olettaa tapahtuvan enemmän onnettomuuksia muutenkin.

Kartasta voipi tulkita, että surin määrä onnettomuuksia tapahtuu kantakaupungin- ja oikeastaan jopa metroradan alueella. Vaikuttaako metroliikenne onnettomuuksiin suojateiden läheisyydessä? Voisin kuvitella ihmisten tulevan metrotunneleista kuin peurojen ajovaloihin. Pitäisikö metrotunneleihin asentaa suojatiet ja liikennevalot, jotta avaruustunnelimainen vaikutelma kaikkoaisi? Tarkastellaan toista karttaa, jotta voidaan määritellä, kuinka pitkälti tämä liittyy väestöntiheyteen Helsingissä.

 

Kuva 2 – Helsingin seudun alueiden suhteutetut asukasmäärät prosentteina

No tästä kartasta huomaakin, että tummemmalla väriskaalalla on samoja alueita, eli onnettomuuksien ja läheltä piti -tilanteiden voi ainakin olettaa liittyvän alueen väkimäärään. Laajasalo on tällä kartalla kuitenkin esimerkki yhdestä alueesta, jolla väestön määrästä huolimatta, suojatiet ovat suhteellisen turvallisia. Tähän olisi vielä ollut hauska lisätä koropleettikartta, kuten Iina Kiikeri teki blogissaan, mutta olin sen verran tyytyväinen temppuiluuni, että nämä saivat nyt riittää. Eiköhän niitä karttoja tule väsättyä tulevaisuudessakin ihan tarpeeksi. Sen verran hauskaa tämä on ajoittain ollut.

Lopuksi:

Olen täysin samaa mieltä Lucas Yonin kanssa siitä, että “Moni seikka (kuten esim. kohteiden valitseminen tietyn ominaisuuden mukaan) helpottuu, kun osaa ideoida järkeviä yhtälöitä ja hahmottaa mitä aineistojen luvut kertovat.”. Koen samanlaista ihmetystä siitä, kuinka dataa on ihan valtavasti ja valtavan helposti saatavilla. Tämä BigDatan paljous toki saa miettimään, kuinka paikkansapitävää tämä kaikki on. Tästä myös ihan tosielämän esimerkki:

Sain tänään töissä puhelun Tilastokeskukselta, jossa kyseltiin työpaikkani eri toimipisteiden työntekijöistä ja heidän lukumääristä (muistaakseni kyseessä oli toimipaikkarakenne ja henkilöstötiedustelukysely). Tämä oli jo kolmas kerta, kun Tilastokeskus oli ottanut meihin yhteyttä, sillä aikaisemmilla kerroilla viesti ei ollut mennyt perille.

Näinkin suuren yrityksen tiedot olisivat vain voineet jäädä välistä, jos en olisi kyselyihin vastannut. Sain tietää asiakaspalvelijalta, että usein yritykset kieltäytyvät vastaamasta näihin “pakollisiin” kyselyihin, kun kerroin fanittavani Tilastokeskuksen työpanosta maantieteen opintojeni takia. Tässä on siis mahdollisuutta virhemarginaaliin monella tasolla, vaikka lähde olisi kuinka luotettava.

GIM2 odottaen – Tatu

Viittaukset:

Kiikeri, I. (08. 03 2023). Viimeinen viikko! Noudettu osoitteesta Iinan QGIS Blogi: https://blogs.helsinki.fi/iinakiik/

Yoni, L. (03. 03 2023). Viikko 7: Paluu omiin juuriin ja kohti uusia horisontteja. Noudettu osoitteesta Lucaksen ensiaskeleet kohti GIS-velhoutta: https://blogs.helsinki.fi/luberger/2023/03/03/paluu-omiin-juuriin-ja-kohti-uusia-horisontteja/