Itsenäistehtäviä olevinaan

Itsenäistehtävä 1

Malmin lentokenttä

Malmin lentokenttä on tuttu lapsuudesta; siellä on tullut hiihdettyä, juostua ja pyöräiltyä. Tutkitaan kuitenkin sen lentokentän ja alueen asukkaiden suhdetta. Bufferityökalu, select by location ja tilastot -paneeli auttoivat näiden selvittämisessä.

Kuinka monta ihmistä asui Malmin lentokentän pahimmalla melualueella sen vielä toimiessa, jos mukaan lasketaan kaikki asukkaat 2 km säteellä kentästä? 58155 ihmistä.
Entä 1 km säteellä asuvat? 8903 ihmistä.
Kuinka moni 1 km etäisyydellä olevista rakennuksista on rakennettu alueelle Malmin lentokentän käyttöönoton jälkeen? 739 rakennusta.
Kuinka paljon noissa taloissa asuu asukkaita? 8658 asukasta.

 

Helsinki-Vantaa

Tässä pääosin samoja työkaluja. Pääsin toki myös piirtämään uutta kiitorataa tiedostoon.

Tutki kuinka monta asukasta asuu Helsinki-Vantaan lentokentän välittömässä läheisyydessä, etäisyys kiitoratoihin linnuntietä alle 2 km 11751 asukasta.
Tutki kuinka prosenttia edellisen kohdan asukkaista asuu Helsinki-Vantaa lentokentän pahimmalla melualueella (65dB)? 0.14 %
Kuinka monta ihmistä asuu vähintään 55dB melualueella? 653 ihmistä.
Kuinka monen ihmisen elämää vähintään 60dB lentomelu haittaisi Tikkurilassa, mikäli saapuva liikenne käännettäisiin jälleen laskeutumaan poikkeuksellisesta suunnasta? 26679 ihmisen elämää.

 

Asemat

Tässäkin oli ihan samoja juttuja. Uusien tasojen luominen valittujen kohteiden perusteella on kyllä ehdoton lemppariasia tällä hetkellä. Helpottaa käsittelyä ja tietojen tarkastelua.

Kuinka monta asukasta asuu kartan alueella alle 500 m päässä lähimmästä juna-, tai metroasemasta? 111765 asukasta.
Kuinka monta prosenttia kaikista alueen asukkaista asuu alle 500 m päässä asemasta? 21.7 %
Kuinka monta prosenttia a-kohdan ihmisistä oli työikäisiä (15–64 v)? 67.6 %

 

Itsenäistehtävä 2

Tässä tehtävässä laskin kouluikäisiksi kaikki 7–16-vuotiaat

Kuinka monta prosenttia tämän tehtävän alueen asukkaista asuu taajamissa? 96.1 %
Kuinka monta kouluikäistä asuu taajamien ulkopuolella? 1246 kouluikäistä.
Kuinka monta prosenttia luku on kaikista kouluikäisistä? 5.4 %
Kuinka monella alueella ulkomaalaisten osuus on yli 10 %, 56 alueella
entä 20 % 21 alueella
tai 30 %? 14 alueella

 

Itsenäistehtävä 5 – Putkiremontit

Valitsin ensin kaikki kohteet, jonka jälkeen valitsin kohteita arvon avulla. Valitsin kaikki rakennetut ennen 1956 ja de-selectasin ne valinnasta. Tämän jälkeen tein saman kaikilla vuoden 1970 jälkeen rakennetuista rakennuksista. Lopulta oli valinta kaikista rakennuksista vuosilta 1965–1970, josta tein oman tasonsa.

Tilastot-paneelin avulla pystyin tarkastelemaan yhteismäärän. Sitten käytin taas select by value-työkalua, jolla valitsin kaikki kohteet, joiden KATAKER-arvo oli 39. Tilastot -paneelista saa näytettyä vain valitut kohteet, jolloin sain katsottua kerrostalojen lukumäärän. Näistä taas uusi taso, jotta voidaan tarkastella tietoja helpommin, varsinkin kun teen kotikoneella, joka ei pyöritä näitä yhtä helposti, kuin GIS-luokassa.

Kuinka monta asuinrakennusta Helsingissä on rakennettu vuosina 1965–1970? 6286 rakennusta.
Kuinka moni niistä on kerrostalo? 1206
Kuinka monen kerrostalossa asuvan ihmisen elämää putkiremontit ovat haitanneet tai tulevat lähivuosina haittaamaan Pääkaupunkiseudulla? 65206 ihmisen elämää.
Entä remontoitavien asuntojen lukumäärä kerrostaloissa? 39002 kappaletta.

 

Jälleen kerran tilastot-paneelia käyttäen valitsin ASYHT, jonka avulla saatiin asunnoissa asuvien ihmisten määrä, joka on 65206 henkilöä. Remontoitavien asuntojen lukumäärän sai samalla tavalla.

 

Tulevien putkiremonttien osuudet pääkaupunkiseudulla (%)

 

 

Blogitehtävä

Itsenäistehtävien vaikeusaste oli henk.koht. ihan ok. Suurelta osin käytettiin samoja temppuja eri datan kanssa. Tehtävien aikana tajusin, että select by value -työkalun monimuotoisuus ja taipuvaisuus yhdistettynä uuden tason luomiseen valituista kohteista oli ihan super jees. Muutkin select -työkalut, kuten select by location onnistuu hyvin, ja niitä tuli käytettyä erityisesti ensimmäisessä itsenäistehtävässä, kun haluttiin hyödyntää buffereita.

Eniten hankaluuksia minulle tuottaa kaikki liittämiseen liittyvä. Menen usein sekaisin tasoista ja varsinkin jos samalla suoritetaan laskutoimituksia, hommien ymmärtämisessä menee hetki. Osaan kyllä tehdä ohjeiden mukaan, mutta en ole soveltamisessa samalla tasolla, kuin valitsemistyökalujen kanssa. Täytyy vähän tsempata ja opetella, sillä joen että liittämiseen ja valitsemiseen liittyvät työkalut ovat kaikista keskeisimpiä työkaluja QGississä. Laskentataulukosta en ala edes puhumaan sen enempää. Totean vain, että on hämmentävä kapine. Tullaan treenaamaan.

Puskurivyöhykkeitä eli buffereita voi käyttää ihan oman luovuuden mukaan. Tunnilla niitä käytettiin melusaasteen ja saavutettavuuden mittaamiseen, mutta niillä voisi esimerkiksi tutkia, kuinka tiheästi jollakin alueella asutaan. Tekemällä bufferit rakennusten ympärille, voidaan selvittää, kuinka moni bufferi risteää toisten rakennusten kanssa. Puskurityökalu oli erittäin oiva työkalu select by locationin kaveriksi.

Olen Tyyne Turusen blogitekstistä samaa mieltä omalta osaltani, että “QGIS on hyvin monipuolinen, mutta sen monipuolisuuden hyödyntäminen vaatii reilusti osaamista – jota minulla ei vielä ihan ole.”

Viittaukset:

Turunen, T. (15. 02 2023). 5. harjoitus 15.2.2023. Noudettu osoitteesta TTYYNE’S BLOG: https://blogs.helsinki.fi/ttyyne/2023/02/15/5-harjoitus/

Luento 1 – 18.1.2023

Aloittelua

Ensimmäisellä luentokerralla kävimme karkeasti läpi, kuinka kurssin rakenne tulee toimimaan. Itseäni hieman hämmentää kaikki eri viittaukset ja postaukset, jotka täytyy muistaa tehdä, mutta uskon sen johtuvan siitä, että toteuttamistapa ei ole entuudestaan tuttu. Samalla tavoin tulee varmasti suhtautua kurssilla käyttämäämme softaan, QGIS:iin. QGIS taisi olla käytössä aikaisemmalla kurssilla, mutta vain nopeasti. Softa vaikuttaa kuitenkin mielenkiintoiselta ja erityisesti valinta, jossa tarjotaan kaksi eri versiota – kokeellinen ja varma – tuntuu erittäin mielenkiintoiselta. Tulee jonkinlainen yhteisöllinen ruohonjuuritason tunne ladatessa QGIS omalle koneelle.

Kävimme tunnilla läpi opettajajohtoisesti kartan kartan tekemisen ja se oli erittäin hyödyllistä, sillä suurin osa QGIS:iin liittyvistä asioista oli päässyt jo unohtumaan. Itselläni on enemmän kokemusta Adoben Photoshopin kanssa, jossa käytetään esimerkiksi myös tasoja, joten niiden, ja muiden samantyyppisten asioiden ymmärtäminen tuskin tulee olemaan kovin vaikeaa. Kaikki muut piirteet ja ominaisuudet täytyy kuitenkin opetella kantapään kautta tai yhdessä kurssikaverien kanssa. Tunnilla oli mukava huomata, että eri värivaihtoehdot ja muut graafiset ominaisuudet tulevat piinaamaan jatkossakin, sillä eri harmaiden sävyjen valitseminen tuntui vievän ainakin allekirjoittaneelta ikuisuuden.

ArcGIS Blogista löytyi mielenkiintoinen How to Make Smart Color Choices in Your Maps-artikkeli, jossa puhutaan värien valitsemisesta kartoissa. Kolmesta värin valitsemisen askeleista ensimmäinen on suunnittelu, joka saattaa itseltä unohtua helposti. Jatkossa keskityn suunnitteluun pysähtymällä hetkeksi kysymällä itseltäni: “Mitä haluan tällä kartalla esittää?”.

Opin tällä kurssikerralla QGIS:in käyttöä tarkemmin. Ehkä tärkeintä oli ymmärtää mistä eri työkalut löytyvät ja kuinka niitä voi hyödyntää. Oli mukavaa huomata omatoimisesti erilaisia oikoteitä tunnilla käytyihin asioihin. Esimerkiksi attribuuttitaulun muokkaamisen voi laittaa päälle ja pois vain klikkaamalla hiiren oikealla näppäimellä kyseistä tasoa tasovalikossa. Uskon osaavani ainakin kartan viimeistelyyn liittyvät asiat, eli legendan luominen, pohjoisnuoli ja mittakaava.

HELCOM maiden suhteelliset typenpäästöt

Selasin muiden tekemiä blogeja inspiraatiota varten, ja opin Anna Liljeforssin blogista jotakin uutta. “HELCOM on Itämeren merellisen ympäristön suojelukomissio ja sen jäsenmaita ovat Suomi, Ruotsi, Venäjä, Viro, Latvia, Liettua, Puola, Saksa ja Tanska.”

 

Lähteet:

Berry, L. (15. 03 2017). How to Make Smart Color Choices in Your Maps. Noudettu osoitteesta ArcGIS Blog: https://www.esri.com/arcgis-blog/products/arcgis-online/mapping/how-to-make-smart-color-choices-in-your-maps/

Liljefors, A. (20. 01 2021). Ensimmäinen kurssikerta. Noudettu osoitteesta Anna’s blog: https://blogs.helsinki.fi/annalilj/2023/01/20/harjoitus-1/