Effective research data management? – DMP to the rescue!

Data management planning (DMP) is too often considered as a burden and bureaucratic procedure. However, the DMP is a useful tool that helps researchers to better prepare for the research process and to identify potential risks. DMP also has significant pedagogical potential, and with DMP’s organizations can develop the infrastructure and services needed to conduct research.

Jatka lukemista ”Effective research data management? – DMP to the rescue!”

Suunnittelusta apua tehokkaaseen tutkimusaineistojen ja -datan hallintaan

Datanhallinnan suunnittelu (DMP, data management plan) nähdään valitettavan usein taakkana ja byrokraattisena prosessina. Sitä se ei kuitenkaan ole. DMP on erinomainen tutkijan työkalu, joka auttaa muun muassa tutkimusprosessin valmistelussa ja potentiaalisten riskien tunnistamisessa. Datanhallinnan suunnittelulla on myös merkittävä pedagoginen potentiaali, ja DMP:n avulla tutkimusorganisaatiot voivat kehittää tutkimuksessa tarvittavia palveluita tutkijoiden tueksi.

Jatka lukemista ”Suunnittelusta apua tehokkaaseen tutkimusaineistojen ja -datan hallintaan”

Tutkimusaineistojen ja -datan hallinnan osatekijät

Tutkimusaineistojen ja -datan hallinnan tärkeimmät osatekijät ovat oman datan tunteminen ja kuvaileminen, eettisten ja oikeudellisten periaatteiden noudattaminen, datan suojaamiseen, tallentamiseen, jakamiseen, arkistointiin, avaamiseen ja julkaisemiseen liittyvien työnkulkujen ymmärtäminen. Tässä Tunne datasi -artikkelisarjan osassa tarkastelemme lähemmin aineiston- ja datan hallinnan keskeisimpiä osatekijöitä ja niiden suhdetta tutkimuksen perinteisiin työnkulkuihin sekä osin myös kotiorganisaation tarjoamiin peruspalveluihin.

Jatka lukemista ”Tutkimusaineistojen ja -datan hallinnan osatekijät”

The components of research data management

The key components of research data management consist of knowing and describing your data, following ethical and legal principles, understanding the workflows related to securing, storing, sharing, archiving, opening and publishing your data. Here we take a closer look at these components of RDM and their relationship with the scientific conduct of research and partially with the basic services provided by the home organization.

Jatka lukemista ”The components of research data management”