Digitaalisista tutkimuspalveluista ja avoimesta tieteestä / About digital research services and open science
Monet datanhallinnassa (research data management, RDM) käytetyt termit ovat yleiskielen sanoja, ja eri käyttötarkoituksissa ne saattavat saada eri merkityksen. Datanhallintaa koskevassa sarjassa tehdään selkoa keskeisistä – usein sekaannusta aiheuttavista – termeistä. Avausosassa pureudutaan datan ’tallennukseen’, ’säilyttämiseen’ ja ’pitkäaikaissäilytykseen’.
Jatka lukemista ”Datatermit tutuiksi, osa 1: Tallennanko, säilytänkö vai arkistoinko dataa?”
Tuoreesta tutkimuksesta käy ilmi, että tutkijat pitävät tutkimuksen hyvää datanhallintaa eli datan järjestelmällistä käsittelyä erittäin tärkeänä datan eheyden, tutkimustulosten luotettavuuden ja tutkimuksen toistettavuuden kannalta. Silti koulutusta datanhallintaan on saanut vain harva ja nuorten tutkijoiden osaaminen on kirjavaa. Tutkimustaan käsittelevässä blogiartikkelissa Jukka Rantasaari esittää myös ratkaisuja tilanteen parantamiseksi.
Jatka lukemista ”Hyvällä datanhallinnalla tutkimuksen parempaa toistettavuutta”
”I think open research data promotes honesty and transparency in science. Once a data set is well described, citable and available on clear terms, it is easy to discover and to reuse, and studies done on the data set are easier to replicate and to improve on”, says Mietta Lennes, Project Planning Officer for FIN-CLARIN consortium, which coordinates the Language Bank of Finland (Kielipankki). Lennes is one of the speakers at the webinar event ”What it takes: Open your research data” that takes place on 25 March 2021.
The new issue of Think Open Digest concentrates on the basics of research data management (RDM) and data management planning (DMP). ”Know Your Data” contains six articles and is aimed at all researchers – especially those who doubt the usefulness of RDM and DMP.
Think Open Digest -verkkolehden uusin numero keskittyy tutkimusdatan hallinnan (RDM) ja datanhallinnan suunnittelun (DMP) perusasioihin. ”Tunne datasi” -erikoisnumero sisältää kuusi artikkelia, ja se on suunnattu kaikille tutkijoille – erityisesti niille, jotka eivät ole varmoja RDM:n ja DMP:n hyödyllisyydestä.
Careful preparation of common guidelines, selection of an appropriate implementation strategy and commitment of the entire work community are key things when building an open science research infrastructure. Aino Juslén, Director of the Finnish Museum of Natural History (Luomus) tells in this interview how openness of science is implemented in different ways (open data, open source code, open education) in Finnish Biodiversity Information Facility (FinBIF), coordinated by Luomus.
Avoimen tieteen vuosikatsauksen päätösosassa käydään läpi Think Open -blogisatoa. Teemoina nousevat esiin muun muassa avoin opetus eri muodoissaan, aineistonhallinnan (RDM) perusteet, tutkimuksen arviointi ja tutkimusinfrastruktuurit. Lopuksi luodaan silmäys vuoden 2020 luetuimpiin blogiartikkeleihin. Avoimen tieteen vuosikatsauksen ensimmäinen (pääteemat) ja toinen osa (uutiset) julkaistiin viime viikolla.
The digital environment requires new skills from researchers. For example, a researcher has to understand the complexities of the relevant legislation, or know how to choose suitable IT solutions to keep their data secure. Fortunately, researchers are not left to navigate these issues alone, as we have several services available for data management.
Jatka lukemista ”Where is the help and support for research data management?”
Digitaalinen ympäristö asettaa tutkimukselle omat vaatimuksensa. Tutkijan on tunnettava muun muassa lainsäädännön uusimmat kiemurat ja osattava valita datan suojaamiseen sopivat tietotekniset ratkaisut. Tutkijaa ei kuitenkaan jätetä yksin, sillä datanhallinnan tueksi Helsingin ylipistolla on tarjolla lukuisia palveluja.
Jatka lukemista ”Mistä apua aineistojen ja datan hallintaan?”
Data management planning (DMP) is too often considered a burden and a bureaucratic procedure. However, a data management plan is a useful tool that helps researchers prepare more effectively for the research process and identify the potential risks. DMP also has significant pedagogical potential and, in collaboration with DMP organisations, can develop the infrastructure and services needed to conduct research.
Jatka lukemista ”Effective research data management? – DMP to the rescue!”
Helsingin yliopisto